2026 年 9 月 16 日，以 “同心・同行” 为主题的 2026 vivo 开发者大会（VDC）于深圳举办，大会共设 1 个主会场及 9 个分会场，集中展现 vivo 在操作系统、人工智能及生态合作等领域的最新进展。其中人工智能分会场成为核心看点，vivo 系统性发布蓝心智能全栈技术布局，正式提出以 “大模型 + Harness” 为核心的架构方向，构建个人化智能新生态，推动移动 AI 从 “被动应答功能” 向 “主动完成任务” 的代际跃迁。

端云协同模型矩阵 筑牢智能体验底层根基

智能体时代，用户与终端的交互逻辑正从 “人主动找功能” 转向 “系统主动懂意图”。但行业内移动 AI 仍普遍面临核心痛点：单一大模型难以兼顾时延、成本与隐私，端侧算力限制导致复杂任务难以落地，多数 AI 功能停留在信息问答层面，无法真正闭环解决实际问题。 针对这一行业现状，vivo 没有走参数比拼的同质化路线，而是以场景需求为核心，搭建起端云协同的蓝心大模型矩阵，针对不同任务在时延、成本、隐私和能力上的差异化要求，分层部署不同定位的模型，形成覆盖多模态感知、深度意图理解、复杂推理规划的完整能力体系，为个人化智能筑牢底层根基。

端侧层面，BlueLM-Realtime 语音大模型实现端到端自然语音理解，支持随时打断、连续对话，摆脱了传统语音助手一问一答的机械交互模式；BlueLM-Nano 轻量模型聚焦端侧感知与记忆，在有限算力下保障毫秒级响应与数据隐私，适配本地图像识别、信息记忆等轻量场景。

云侧层面，BlueLM-Flash 面向日常高频任务场景，主打快速响应与稳定执行，覆盖信息查询、设备控制等高频需求；BlueLM-Pro 面向复杂任务与长程规划场景，具备深度推理与多步骤规划能力，能够拆解复杂指令、协调多工具调用，补全从快速响应到深度推理的能力拼图。

目前这套模型能力已逐步落地蓝心小 V，使其成为首批通过中国信通院《人工智能终端智能化分级》L3 评级的产品。vivo 还将技术延伸至无障碍群体，打造多模态手语大模型，基于海量语料数据优化翻译精度，落地实时手语翻译与手语学习功能。同时联合行业伙伴开展模型、系统与芯片三层协同优化，实现更低时延、更低功耗的真机流畅体验。

系统级 Harness 平台 打通意图到执行全链路

大模型解决了 “听懂用户” 的问题，而如何将自然语言意图转化为跨应用、跨设备的实际行动，是智能体真正落地的更大挑战。当前行业内多数 AI 功能仍停留在信息问答阶段，一旦涉及跨应用操作、多步骤任务、多设备流转，就容易出现上下文断层、执行中断的问题，开发者打造智能体也面临接口繁杂、跨端调度难度大等门槛。

对此 vivo 推出蓝心系统级 Harness 开发者平台，定位为用户意图与开发者服务之间的智能纽带，从系统底层重构服务的分发与消费方式，打通从用户意图到任务结果的完整执行链路。 该平台串联感知、记忆、规划、工具调用、权限确认、异常处理与状态恢复等核心能力，形成完整的智能体运行闭环；原生融合手机主控的 6000 余项原子技能，将系统底层能力拆解为可调用的基础单元，开发者无需重复对接底层接口，即可快速调用系统能力搭建智能体服务。

多端协同是 Harness 平台的核心优势之一，依托统一运行时框架，智能体任务能够在手机、PC、平板和车机之间持续流转，用户切换设备时任务不中断、上下文自动同步。同时平台构建了 “观察 — 反思 — 沉淀” 的智能体自进化闭环，设备闲时沉淀用户行为洞见，持续优化意图识别准确率，实现越用越懂用户的体验升级。针对开发者群体，vivo 还推出 Coding Agent、vivo 原子工作台等工具，通过自然语言即可完成智能体原型的生成与调试，大幅降低了智能体应用的开发门槛。

蓝心智能开放平台 加速智能生态规模化落地

个人化智能的真正普及，从来不是单一厂商的技术闭环，而是全行业生态的共同繁荣。在夯实底层技术与执行框架的基础上，vivo 打造蓝心智能开放平台，面向全行业开放能力，降低开发者接入门槛，推动个人化智能从单点探索走向规模化落地。

蓝心智能开放平台支持 Agent、Skill、模型上下文协议、原子技能和端侧模型五大类接入方式，能够适配不同类型开发者的差异化需求。同时平台实现了从创建调试、发布审核到评测入驻、多场景落地的全流程线上化，开发者只需一次接入，即可通过蓝心小 V、圈搜、全局搜索、原子岛等多个入口触达海量用户，大幅降低服务的获客与分发成本。其中端侧能力具备零算力成本、数据不出端、无网可用的独特优势，既降低了开发者的运营成本，也更好地保障了用户数据隐私。 随着平台能力的开放，越来越多行业伙伴加入 vivo 的个人化智能生态。目前支付宝、美团、高德、京东等头部互联网服务商已率先在生活服务、出行、购物等场景展开深度合作。以支付宝 “阿宝” 与蓝心小 V 的合作为例，双方通过服务直达、服务执行及对话内闭环的深度联动，实现了从用户一句话需求到多意图识别、组合式执行的完整体验。截至目前，vivo 智能生态已覆盖生活服务、文旅服务、医疗服务、智能汽车等多个领域，仅智能汽车领域就已与 16 家主流车企达成合作。

从端云协同的大模型矩阵，到系统级 Harness 任务执行框架，再到全行业开放的智能平台，vivo 已构建起 “模型能力 - 执行框架 - 生态连接” 三层完整的个人化智能技术底座。不同于行业普遍的参数内卷，vivo 将 AI 的核心目标锚定在 “懂用户、做成事”，从底层技术到上层生态系统性解决智能体落地痛点。未来，vivo 将继续携手全球开发者与行业伙伴，持续迭代技术能力，丰富生态场景，构建更自然、可信、有温度的个人化智能生态，让智能技术真正融入用户日常生活。